Yapay zeka şirketlerin operasyonel yapısını temelden değiştiriyor. Son olarak bulut hizmetleri sağlayıcısı ServiceNow geçtiğimiz yıl yapay zeka destekli ajanlarla 350 milyon dolarlık bir tasarruf sağladı. Şirket müşteri hizmetlerinden yazılım geliştirmeye kadar birçok birimde bu yeni sistemleri devreye aldı. Bu gelişme yapay zekanın artık yalnızca bir teknoloji trendi değil aynı zamanda şirketler için somut bir verimlilik kaynağı olduğunu gösterdi. Öyle ki sadece bir yıl içinde elde edilen bu tasarruf kurumsal dönüşümde yeni bir çağın başladığını ortaya koydu.
Şirketler Yapay Zeka Ajanlarını Nerelerde Kullanıyor?
ServiceNow yapay zeka ajanlarını farklı iş birimlerinde devreye sokarak önemli kazanımlar elde etti. Bu ajanlar insan müdahalesi olmadan işlem yürütebiliyor ve karar verebiliyor. En yaygın kullanım alanlarından biri müşteri hizmetleri oldu. Chatbot’lar sayesinde müşteri taleplerine anlık yanıt verildi. Bekleme süresi kısaldı memnuniyet arttı. Ayrıca insan kaynağı daha kritik işlere yönlendirildi.
Benzer şekilde IT destek birimlerinde de sistem devreye alındı. Otomatik hata tanıma ve çözüm süreçleriyle teknik sorunlar daha hızlı giderildi. Bu da hem zaman kazandırdı hem de maliyeti azalttı. İnsan kaynakları departmanında ise işe alım bordro işlemleri ve izin talepleri yapay zeka tarafından yönetilmeye başlandı. Her alanda zaman kazancı net şekilde görüldü.
Yazılım geliştirme tarafında da önemli bir değişim yaşandı. Kod öneren ve hataları tespit eden yapay zeka asistanları sayesinde projeler daha hızlı tamamlandı. Geliştiriciler ise yaratıcı süreçlere daha çok odaklanabildi. Pazarlama ekipleri ise kullanıcı verilerini analiz eden yapay zeka çözümleriyle daha etkili kampanyalar hazırladı. Müşteri davranışları daha iyi çözümlendi dönüşüm oranları yükseldi.
Yapay Zeka Geliştirmek Artık Bir Şirket Stratejisi
Şirketlerin birçoğu artık yapay zekayı dışarıdan satın almak yerine kendi sistemlerini kurma yoluna gidiyor. Çünkü ihtiyaçlar çok çeşitli ve özelleştirilmiş çözümler daha verimli sonuçlar getiriyor. İlk adım hangi iş birimlerinde iyileştirme yapılabileceğini belirlemek. Ardından uygun algoritmalar ve yapay zeka çerçeveleri seçiliyor. Burada doğal dil işleme ve makine öğrenimi sistemleri öne çıkıyor.
Veri bu sürecin en kritik ayağını oluşturuyor. Şirketler sistemlerini eğitmek için büyük hacimli ve kaliteli veriler kullanıyor. Ancak iş sadece yapay zekayı kurmakla bitmiyor. Entegrasyon süreci büyük önem taşıyor. CRM İK IT gibi mevcut yazılımlarla uyumlu sistemler geliştirilmeli. Ayrıca ajanların sahada öğrendiklerini sisteme yansıtabilmesi için sürekli güncellenmeleri gerekiyor.
Küresel ölçekte baktığımızda benzer yatırımlar arttı. Şirketler yapay zekaya sadece bir maliyet kalemi değil bir büyüme motoru olarak bakıyor. Bazı eleştirmenler hala yapay zekanın kısa vadeli bir balon olduğunu savunsa da ServiceNow gibi örnekler bu görüşü sarsıyor. Şirketin yapay zeka biriminden Dorit Zilbershot teknolojinin çalışanları değil iş yapış biçimlerini değiştirdiğini söylüyor. Gelecekte formların otomatik doldurulduğu IT sorunlarının kendi kendine çözüldüğü ve tüm süreçlerin senkronize şekilde ilerlediği bir iş dünyası öngörülüyor.