Meta, yapay zeka modeli eğitim yeteneklerini güçlendirmek için NVIDIA grafik işlem birimlerine (GPU) 30 milyar dolar yatırım yapıyor. Meta AI satın alma şefi Yann LeCun tarafından “Forging the Future of Business with AI” zirvesi sırasında bu hamle doğrulandı. LeCun, projenin ölçeğini yeni bir ulusun altyapısının inşasına ya da tarihi Apollo Ay görevine benzetti.
Satın alma, Meta’nın yapay zeka araştırma ve geliştirme için bilgi işlem gücünü önemli ölçüde artırması beklenen bir milyon NVIDIA GPU’yu içeriyor. Bu satın alma, bu tür ekipmanlar için teknoloji endüstrisindeki en büyük satın almalardan biri olmakla kalmıyor, aynı zamanda Meta’nın gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesine yönelik stratejik değişiminde önemli bir kilometre taşına işaret ediyor. Bu teknolojilerin gelecekteki yenilikleri yönlendirmesi ve şirketin ürünlerini daha tüketici dostu hale getirmesi bekleniyor.
Meta’nın mevcut yapay zeka çalışmaları, Llama-3 modellerinin daha gelişmiş versiyonlarını iyileştirmeye ve eğitmeye odaklanıyor. LeCun, güçlü bilgi işlem kaynaklarına sahip olmalarına rağmen sürecin yavaş ve zaman alıcı olduğunu, dolayısıyla yeni GPU alımına ihtiyaç duyulduğunu belirtti. Meta’nın yapay zeka eğitim operasyonunu optimize etmek amacıyla 500.000 GPU daha satın alınarak toplamda bir milyon GPU’ya ulaşıldı.
John Werner, zirve sırasında Apollo programıyla yaptığı karşılaştırmada, Meta’nın finansal yatırımının ölçeğinin altını çizdi. Önceki uzay görevlerinin hesaplama başarılarını aşmayı hedefleyen Meta’nın yatırımı, hız, verimlilik ve işlenen görevlerin karmaşıklığı açısından yapay zekanın başarabileceklerinin sınırlarını zorlamaya hazırlanıyor.
Donanıma yapılan milyarlarca dolarlık yatırıma rağmen, YZ endüstrisi GPU’lar gibi gerekli bileşenlerin tedariki ve maliyetleri konusunda hala önemli zorluklarla karşı karşıya. Yüksek performanslı GPU’lara olan talebin artması, fiyatların yükselmesine ve dağıtım kanallarında aracıların yer almasına neden oldu. Bu zorluklar, Meta gibi teknoloji devleri tarafından hesaplama yeteneklerini geliştirmeye çalışırken hissediliyor.
LeCun konuşmasında bu sorunlardan bazılarına da değinerek, birden fazla GPU’yu paralel olarak kullanabilen öğrenme algoritmalarının ölçeklenebilirliğindeki gelişmeleri savundu. Bu tür teknolojik gelişmeler maliyetleri düşürebilir ve yapay zeka gelişimini hızlandırarak yapay zekayı daha ekonomik ve verimli hale getirebilir.
Bir gün insan zekasını aşabilecek yapay genel zeka (AGI) geliştirme yarışı kızışıyor. Meta, önemli yatırımları nedeniyle kendisini kilit bir oyuncu olarak konumlandırdı. OpenAI ve Microsoft gibi diğer rakipler de GPU envanterlerini hızla genişleterek YZ pazarındaki şiddetli rekabeti yansıtıyor.
Meta’nın stratejisi yalnızca donanım tedarikini değil, aynı zamanda platformlarında üretilen büyük miktarda veriden yararlanmayı da içeriyor. Bu yaklaşım, yapay zeka işlevlerini geliştirmeyi ve genişletmeyi, böylece Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarındaki kullanıcı deneyimlerini zenginleştirmeyi amaçlıyor. Yapay zeka Meta’nın ürün geliştirme ve genel stratejisinde giderek daha merkezi bir konuma geldikçe, şirketin teknoloji sektöründeki etkisini ve rolünü de değiştirecek